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医用画像科学 Department of Medical Image Sciences
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- 医療技術科学
スタッフ
| 教授 | 北島 美香 mkitaji（アットマーク）kumamoto-u.ac.jp |
|---|---|
| 教授 | 白石 順二 j2s（アットマーク）kumamoto-u.ac.jp |
| 教授 | 藤原 康博 yfuji（アットマーク）kumamoto-u.ac.jp |
| 准教授 | 米田 哲也 tyoneda（アットマーク）kumamoto-u.ac.jp |
| 助教 | 辻田 直子 ntsujita（アットマーク）kumamoto-u.ac.jp |
さまざまな医療で用いられる画像の新しい画像解析法やその臨床における有用性を研究しており、次の2つに大別される。A．磁気共鳴画像（MRI）の新しい撮像技術や画像解析技術の開発とそれらの臨床応用の研究を行っている。具体的には、1)画像データから観察したい物質情報を抽出し処理を行った画像を用いたアルツハイマー病診断の研究、2)画像情報から得られる定量値を用いた様々な疾患におけるバイオマーカーの開発である。また、MRI検査の安全性の研究も行っている。B．コンピュータ支援診断（Computer-aided Diagnosis：CAD）とRadiogenomics。CADは、「医師が医用画像に含まれる病巣などについて、コンピュータによって定量的に分析された結果を”第2の意見”として利用して行う診断」と定義され、その応用は、画像診断・核医学・超音波検査の多岐に渡る。また、様々な治療において最適な治療法を選別する予後予測の研究や、一般撮影や検像業務における放射線技術支援、さらには、遺伝子と医用画像情報を人工知能によって分析するRadiogenomics研究を進めている。
1) Phase information can provide various image contrast: (a) vessel-enhanced image, b) tissue- enhanced image
2) Arterial spin labeling can obtain blood flow information non-invasively
Our group is developing new analyzing methods for various medical images and assessing the usefulness of these methods in clinical practice. Our research is classified into two fields. A. We research the development of novel MR imaging sequences and post-processing techniques, specifically 1) application for diagnosis of Alzheimer’s disease with phase information of amyloid plaque, 2) research of imaging biomarkers in various diseases using quantitative information such as relaxometry and perfusion. We also research for MR safety. B. The CAD is defined as the diagnosis which is made by physician by using information provided quantitatively by the computer as a “second opinion”, and applied in the broad field in radiology such as diagnostic imaging, nuclear medicine, and ultrasonography. In addition, new researches such as prognosis prediction for the optimal selection of therapeutic procedure, computer-assisted radiological techniques, and a novel research field ‘radiogenomics’ which has been developed to offer a new viewpoint for the use of genotypes in radiology and medical imaging phenotypes.