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総合医薬科学部門

臨床薬理学 Clinical Chemistry and Informatics

部門
総合医薬科学部門
分野
薬物治療設計学

スタッフ

教授 石塚 洋一
y-zuka(アットマーク)gpo.kumamoto-u.ac.jp
准教授 近藤 悠希
ykondo(アットマーク)kumamoto-u.ac.jp

研究テーマ

【研究プロジェクト名および概要】

  1. 病態・生体情報の解析に基づく薬剤投与の最適化に関する研究
    1. 新生児領域における薬物治療の最適化に関する研究
    2. ドキサプラムおよびその代謝物の微量定量法確立と低出生体重児における薬物動態解析
    3. 低出生体重児の無呼吸発作に対するドキサプラムの臨床薬理学的研究
    4. 低出生体重児におけるテオフィリンの代謝変動に関する臨床研究
    5. 新生児におけるフェノバルビタール坐剤の母集団薬物動態解析
    6. 新生児におけるフェノバルビタールの体内動態および有効性評価に関する臨床研究
    7. 在宅医療における患者のQOL向上を目指した薬学的取り組み
    8. 経管栄養患者に対するニフェジピン投与法として簡易懸濁法の有用性に関する検討
    9. 緑内障患者のQOLに影響を及ぼす因子の定量的解析
    10. ネフローゼ症候群患者におけるシクロスポリンの体内動態簡易モニタリング法の確立
    11. ニューキノロン系注射剤の局所刺激性の軽減についての基礎検討
    12. 院内製剤アセトアミノフェン坐剤の吸収性に関する製剤学的研究
    13. 災害時における救急医療に関する薬学的調査研究
  2. 細胞賦活剤の有用性評価に関する研究
    1. 細胞賦活剤としてのホスホエノールピルビン酸の有用性評価
    2. 各種細胞の分化・増殖に及ぼすホスホエノールピルビン酸の影響
    3. 糖尿病性皮膚潰瘍に対するホスホエノールピルビン酸の治癒促進効果に関する研究
    4. 遺伝子改変マウスの精子保存法改良に関する研究
  3. 急性呼吸窮迫症候群(ARDS)の治療薬開発と病態解明に関する研究
    1. ARDSの動物モデルに及ぼす抗酸化剤の影響
    2. ARDSの動物モデルに対する酸化ストレスの関与
  4. その他
    1. ビタミンC・E誘導体の径皮適用製剤の処方最適化に関する基礎的研究
    2. 生体情報分析・送受信及び個体識別機能を持った生体適合型マイクロセンサー(スマートマイクロチップ)の開発

1.ニーマンピック病C型(NPC)治療薬開発に関する橋渡し循環研究

 細胞内脂質輸送に関わる遺伝子変異で生じる希少難病であるNPCの病態解明ならびに新規治療法開発を企図して、病態モデル細胞・動物を用いた基礎研究とNPC患者における生体適合性人工脂質輸送担体(cyclodextrin derivatives)の臨床研究を行っている。臨床と基礎を直結した橋渡し研究のフルサイクル循環により、有効かつ安全な治療薬の開発を目指している。

2.医薬品適正使用を標榜した臨床・疫学研究

 医療機関、企業ならびに行政と連携し、腎機能をはじめとする患者の生体情報を活用した医薬品適正使用推進に関する研究を行っている。有害事象自発報告データベースなどの医療ビッグデータ解析による未知の有害事象や薬物間相互作用の探索、医療現場における介入・観察研究からアンケート調査まで、様々な手法を用いた臨床研究を展開している。

Niemann-Pick disease Type C (NPC) is an autosomal recessive lysosomal cholesterol storage disorder caused by mutations in either of the NPC1 or NPC2 gene. To clarify its pathophysiological mechanisms and to develop the effective cure, we have performed translational and reverse translational researches using cellular and animal models of the disease. We also have carried out clinical pharmacological evaluation in patients with NPC focused on the efficacy and safety of biocompatible artificial cholesterol carrier, cyclodextrin derivatives.

We have also conducted clinical and epidemiological researches on the promotion of proper use of medicines based on the bioinformatics analysis, including such as renal function. Our researches have been focused on the medical big data analyses, including adverse event spontaneous report database, questionnaire survey, and intervention/observation research. Our current projects are being collaboratively performed with clinical institutions, pharmaceutical companies and the government.