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医用画像解析学 Department of Medical Image Analysis
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- 分野
- 医療技術科学
スタッフ
| 教授 | 船間 芳憲 funama（アットマーク）kumamoto-u.ac.jp |
|---|---|
| 准教授 | 椎葉 拓郎 shiiba（アットマーク）kumamoto-u.ac.jp |
| 助教 | 中戸 研吾 rtnakato(アットマーク)kumamoto-u.ac.jp |
医用画像解析学講座ではX線やCT検査画像、ならびにSPECTやPETの核医学検査画像の特徴比較や画質改善を目的として研究を行っている。1）CTを用いた研究では画質を損なうことなくＸ線量を最適化することを目指して、逐次近似法やディープラーニング法を用いた画像再構成技術による画質改善や画像処理技術の開発へ注力している。 また、造影剤によるヨード被ばくの影響についても造影CT画像を用いてモンテカルロ・シミュレーションより推定を行っている。2）核医学の研究では、SPECTやPETの画像解析による神経変性疾患およびがんを対象とした画像バイオマーカの探索や診断支援・予後予測モデル開発に注力している。また、SPECTやPETにおける検査時間短縮、あるいは投与量低減を目指した新たな画像処理法や撮像技術の開発、先進的な画像再構成法の臨床適用に向けた最適化について研究を行っている。
Our department of Medical Image Analysis focuses on research in areas of comparison of image characteristics and improvement of image quality using X-ray, computed tomography (CT), and nuclear medicine images (e.g., positron emission tomography [PET] and single photon emission computed tomography [SPECT] images).
1) In the area of CT, we are conducting image reconstruction methods and image processing techniques for iterative reconstruction and deep learning reconstruction of images to optimize the X-ray dose while maintaining image quality. In addition, the department is studying the effects of increasing radiation doses using iodinated contrast materials on contrast-enhanced CT. 2) Nuclear medicine research focuses on identifying imaging biomarkers for neurodegenerative diseases and cancer through SPECT and PET image analysis, and on developing models for diagnostic support and prognosis prediction. We also develop novel image processing and imaging technologies to shorten scan times or reduce administered doses, as well as optimization of advanced image reconstruction methods for clinical use.